Julia

Julia fue diseñado para el cálculo numérico y científico de alto rendimiento sin sacrificar la facilidad de uso. Combina la velocidad de C con una sintaxis amigable, compilación JIT y paralelismo nativo. Gana terreno en investigación, finanzas cuantitativas y machine learning.

• Creado por Bezanson, Karpinski, Shah, Edelman
• Año 2012
• Paradigma: Multiparadigma · compilado JIT
• Extensiones: .jl

Para qué se usa

• Computación científica
• Machine learning
• Finanzas cuantitativas

A favor

• Muy rápido (JIT)
• Sintaxis sencilla
• Ideal para matemáticas

En contra

• Ecosistema joven
• Arranque inicial lento
• Comunidad pequeña

Ecosistema

• Pkg
• Flux.jl
• DataFrames
• Plots
• Pluto
• DifferentialEquations

Ejemplo

println("¡Hola, mundo!")